Cara baharu untuk mengesan kanser payudara lebih awal

0 karut 3 | eTurboNews | eTN
Avatar Linda Hohnholz
Ditulis oleh Linda Hohnholz

Sistem sokongan keputusan Transpara AI dari ScreenPoint Medical boleh membantu ahli radiologi mengenal pasti potensi kanser payudara lebih awal dan lebih cepat, menurut satu kajian baharu yang diterbitkan dalam Radiologi. Perisian berasaskan bukti terobosan itu sudah digunakan secara klinikal di lebih 30 negara termasuk Amerika Syarikat, Perancis, Jerman dan Sepanyol.  

Insiden kanser payudara meningkat di seluruh dunia disebabkan oleh perubahan persekitaran, diet dan gaya hidup tetapi semakin banyak negara melaporkan kekurangan pakar radiologi payudara. Di UK dan negara lain, setiap mamogram dibaca oleh dua pakar radiologi. Walau bagaimanapun, ini mahal dan di tempat lain selalunya pakar radiologi bekerja sendiri. Di AS contohnya, 60% pakar radiologi yang membaca mamogram adalah pakar radiologi am.

Adalah diketahui bahawa secara keseluruhannya, sehingga 25% daripada kanser payudara terlepas melalui saringan dan dianggap boleh dikesan semula. Lebih awal kanser ditemui, lebih awal pesakit boleh dirawat dan lebih besar peluang untuk terselamat daripada penyakit itu.

Kajian baru ini menyiasat lebih 2,000 kanser selang masa yang terlepas pada masa pemeriksaan. Transpara dapat mengenal pasti secara bebas sehingga 37.5% daripada peperiksaan ini.

Profesor Nico Karssemeijer, Ketua Pegawai Eksekutif ScreenPoint Medical, berkata: “Kami bertuah kerana bekerjasama dengan doktor terkemuka dalam bidang ini untuk menyiasat AI payudara dan memahami kekuatan dan batasannya. Kami komited untuk menyokong kajian yang menyediakan bukti klinikal supaya kami boleh memperkenalkan teknologi kami dengan selamat. Kajian besar ini mengesahkan potensi AI untuk meningkatkan pengesanan awal kanser halus. Ini adalah pengubah permainan sebenar dan menunjukkan bahawa ahli radiologi yang bekerja dengan AI boleh meningkatkan penjagaan pesakit dengan ketara."

Profesor Carla van Gils dari Pusat Perubatan Universiti, yang mengetuai percubaan DENSE di Belanda dan merupakan salah seorang pengarang kertas itu, menambah: "Dalam kajian ini, menambah AI kepada pengukuran ketumpatan payudara membawa kepada peningkatan yang ketara dalam menentukan risiko kanser selang waktu. Gabungan kaedah boleh membantu kami untuk menentukan kumpulan peserta pemeriksaan payudara yang akan mendapat manfaat paling banyak daripada pemeriksaan MRI tambahan, dari segi mengurangkan kanser selang masa."

Kajian mendapati bahawa dengan menggabungkan penjagaan payudara Transpara dengan ketumpatan payudara, yang merupakan faktor risiko yang terkenal, adalah mungkin untuk menandakan sehingga 51% wanita yang didiagnosis dengan kanser dalam selang waktu selepas pemeriksaan negatif. Ini merupakan langkah utama ke arah menggunakan Transpara AI untuk pengukuran risiko jangka pendek berasaskan imej.

Mengenai Pengarang

Avatar Linda Hohnholz

Linda Hohnholz

Ketua editor untuk eTurboNews berpangkalan di ibu pejabat eTN.

Langgan
Beritahu
tetamu
0 Komen-komen
Maklumbalas dalam baris
Lihat semua komen
0
Akan suka fikiran anda, sila komen.x
()
x
Kongsi ke...