Kakitangan Hotel Takut Digantikan Oleh AI?

imej ihsan OpenClipart Vectors daripada | eTurboNews | eTN
imej ihsan OpenClipart-Vectors daripada Pixabay
Ditulis oleh Linda S. Hohnholz

Memandangkan industri hospitaliti menghadapi kekurangan kakitangan, Kecerdasan Buatan (AI) mungkin menimbulkan keresahan untuk kakitangan dalam bentuk manusia.

Teknologi AI semakin diterima pakai dalam industri hotel untuk meningkatkan pengalaman tetamu, menyelaraskan operasi dan meningkatkan kecekapan keseluruhan. Beberapa aplikasi biasa bagi AI di hotel dijelaskan di sini. Kata kunci di sini ialah meningkatkan - bukan menggantikan manusia.

Chatbots dan Pembantu Maya

Hotel menggunakan Chatbot berkuasa AI dan pembantu maya untuk mengendalikan pertanyaan tetamu dan memberikan respons pantas kepada soalan lazim. Sistem automatik ini boleh membantu tetamu dengan tempahan, permintaan perkhidmatan bilik, pengesyoran tempatan dan maklumat am, meningkatkan perkhidmatan pelanggan dan mengurangkan beban kerja kakitangan hotel.

Kawalan suara

Pembantu AI yang diaktifkan suara seperti Amazon Alexa atau Google Assistant disepadukan ke dalam bilik hotel, membolehkan tetamu mengawal tetapan bilik, meminta perkhidmatan, memesan makanan dan mengakses maklumat hanya dengan menggunakan suara mereka. Teknologi ini menambahkan kemudahan dan pemperibadian kepada pengalaman tetamu.

Pengecaman wajah

Sesetengah hotel sedang melaksanakan teknologi pengecaman muka untuk proses daftar masuk dan daftar keluar. Ini membolehkan tetamu memintas prosedur meja depan tradisional dan memudahkan pengalaman ketibaan dan perlepasan yang lebih lancar dan cekap.

Cadangan yang diperibadikan

Algoritma AI menganalisis pilihan dan tingkah laku tetamu untuk memberikan pengesyoran yang diperibadikan untuk perkhidmatan, kemudahan dan tarikan tempatan. Dengan menganalisis data seperti penginapan yang lalu, pilihan tempat makan dan maklum balas, hotel boleh menawarkan cadangan yang disesuaikan untuk meningkatkan penginapan tetamu.

AI YANG MELAKUKAN TETAMU HOTEL

Pengurusan Pendapatan

AI boleh membantu dalam mengoptimumkan pengurusan hasil dengan menganalisis pelbagai faktor seperti corak tempahan sejarah, permintaan pasaran dan harga pesaing. Ini membantu hotel menetapkan strategi harga dinamik, memaksimumkan hasil dan kadar penghunian.

Pengurusan Tenaga

Sistem berasaskan AI memantau dan mengawal penggunaan tenaga di hotel dengan menganalisis corak penghunian, keadaan cuaca dan pilihan tetamu. Dengan melaraskan tetapan suhu dan pencahayaan secara automatik di bilik yang tidak berpenghuni, hotel boleh mengurangkan penggunaan tenaga dan mengurangkan kos.

Penyelenggaraan Ramalan

AI boleh meramalkan kegagalan peralatan dan keperluan penyelenggaraan dengan menganalisis data daripada penderia dan sistem pemantauan. Ini membolehkan hotel menjadualkan penyelenggaraan secara proaktif, meminimumkan gangguan dan memastikan kelancaran operasi infrastruktur penting.

Data Analitis

Alat analitis dipacu AI membantu hotel memperoleh cerapan daripada data tetamu, aliran media sosial, ulasan dalam talian dan sumber lain. Cerapan ini membolehkan hotel membuat keputusan berdasarkan data, menambah baik strategi pemasaran dan meningkatkan kepuasan tetamu.

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa walaupun AI boleh memberi banyak manfaat kepada hotel, interaksi manusia dan perkhidmatan diperibadikan kekal penting dalam industri hospitaliti. Teknologi AI harus digunakan sebagai alat untuk meningkatkan pengalaman tetamu dan menyokong kakitangan hotel dan bukannya menggantikannya.

APA YANG PERLU DIAMBIL DARI ARTIKEL INI:

  • Teknologi AI harus digunakan sebagai alat untuk meningkatkan pengalaman tetamu dan menyokong kakitangan hotel dan bukannya menggantikannya.
  • Ini membolehkan tetamu memintas prosedur meja depan tradisional dan memudahkan pengalaman ketibaan dan perlepasan yang lebih lancar dan cekap.
  • Sistem automatik ini boleh membantu tetamu dengan tempahan, permintaan perkhidmatan bilik, pengesyoran tempatan dan maklumat am, meningkatkan perkhidmatan pelanggan dan mengurangkan beban kerja kakitangan hotel.

<

Mengenai Pengarang

Linda S. Hohnholz

Linda Hohnholz telah menjadi editor untuk eTurboNews selama bertahun-tahun. Dia bertanggungjawab ke atas semua kandungan premium dan siaran akhbar.

Langgan
Beritahu
tetamu
0 Komen-komen
Maklumbalas dalam baris
Lihat semua komen
0
Akan suka fikiran anda, sila komen.x
()
x
Kongsi ke...