Merintis penyelidikan untuk Meningkatkan Diagnosis Kanser Payudara

Ibex Medical Analytics mengumumkan kajian penyelidikan klinikal yang melibatkan Ibex's Galen™ Breast, penyelesaian AI yang membantu pakar perubatan menyampaikan diagnosis berkualiti tinggi dan penjagaan yang lebih baik untuk pesakit kanser payudara.

Penyelidikan akan menyemak prestasi klinikal algoritma Galen Breast dalam kajian retrospektif, dan menilai penggunaan aplikasi bacaan kedua Galen Breast dan aliran kerja digital dalam penggunaan klinikal secara langsung di Hartford HealthCare.

Kanser payudara adalah penyakit malignan yang paling biasa di kalangan wanita di seluruh dunia. Terdapat lebih daripada dua juta kes baharu setiap tahun di seluruh dunia, dan kira-kira satu daripada lapan wanita Amerika dijangka menghidap kanser payudara invasif sepanjang hayatnya. Oleh itu, diagnosis yang tepat dan tepat pada masanya adalah kunci untuk membimbing keputusan rawatan dan meningkatkan kadar kelangsungan hidup.

Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, peningkatan dalam bilangan kes kanser bertepatan dengan kemajuan pesat dalam perubatan peribadi. Akibatnya, beban kerja yang semakin meningkat telah dikenakan ke atas makmal patologi dan sistem kesihatan seperti Hartford HealthCare, menekankan keperluan untuk alat sokongan keputusan klinikal pelengkap untuk membantu ahli patologi mengesan kanser dengan lebih cepat dan tepat.

Payudara Galen Ibex menyokong ahli patologi dengan menyediakan cerapan AI yang membantu mengesan dan menggred pelbagai jenis kanser payudara invasif dan bukan invasif. Penyelesaian itu dibangunkan oleh sekumpulan ahli patologi, saintis data dan jurutera perisian yang melaksanakan teknologi pembelajaran mendalam termaju dan algoritma terlatih pada ratusan ribu sampel imej. Galen Breast menunjukkan tahap ketepatan yang sangat tinggi dalam kajian klinikal berbilang tapak, buta1, dan sudah digunakan di mana diluluskan di bahagian lain dunia dalam amalan klinikal harian untuk meningkatkan kualiti diagnosis2, mengesan ralat diagnostik dan meningkatkan keselamatan dan pengalaman pesakit .

Penyelesaian Ibex menjanjikan kesan yang besar terhadap penjagaan yang diberikan kepada pesakit kanser payudara, menekankan komitmen yang telah dibuat oleh Hartford HealthCare untuk meneruskan pendekatan baharu yang inovatif untuk penjagaan pesakit, kata Dr. Barry Stein, naib presiden sistem dan ketua pegawai inovasi klinikal.

Dr Srini Mandavilli, ketua patologi dan perubatan makmal di Hospital Hartford, menambah bahawa teknologi sedemikian berpotensi untuk menyokong penilaian mikroskopik tradisional kanser yang dilakukan oleh pakar patologi. Ini boleh melengkapkan kerja dengan cara yang positif, dan membantu terutamanya pada masa kakitangan dan pengambilan ahli patologi mencabar di tengah-tengah peningkatan global kes kanser. Jabatan patologi telah mula menggunakan patologi digital (mendigitalkan bahagian tisu pada slaid kaca) dengan pengimbas slaid, yang Dr. Mandavilli berkata menyediakan bahan untuk dinilai oleh teknologi AI.

Pakar patologi Hartford HealthCare boleh mula menggunakan Galen untuk menganalisis semua kes selepas mereka menyemak slaid pada mikroskop, tambah Dr Margaret Assad, pengarah program persekutuan patologi terpilih di Hospital Hartford.

Pengumuman itu adalah manifestasi kerja yang dilakukan sebagai sebahagian daripada perkongsian strategik Hartford HealthCare 2020 dengan Pihak Berkuasa Inovasi Israel untuk memajukan penyelesaian yang meningkatkan akses, kualiti dan keselamatan serta pengalaman pesakit, menurut David Whitehead, naib presiden eksekutif dan ketua strategi dan transformasi pegawai di Hartford HealthCare.