Seoul akan menyediakan skrin terjemahan langsung di pusat pelancongan, membantu penutur bukan Korea mendapatkan bantuan masa nyata apabila melawat bandar.
Seoul memperkenalkan perkhidmatan terjemahan untuk pelancong yang menggunakan AI dan teknologi suara ke teks. Ia memaparkan teks terjemahan pada skrin lutsinar, membolehkan komunikasi bersemuka dalam bahasa pilihan pelawat.
Skrin terjemahan akan muncul dalam percubaan di dua pusat maklumat pelancongan di Seoul, iaitu Pusat Maklumat Pelancong Gwanghwamun dan Plaza Pelancongan Seoul. Terdapat rancangan untuk mengembangkan perkhidmatan ini ke lebih banyak lokasi di seluruh bandar pada masa hadapan.
Mulai 20 November, pelancong boleh merasai perkhidmatan terjemahan langsung Seoul di dua pusat maklumat pusat. Bandar ini menjangkakan ketepatan terjemahan akan dipertingkatkan dengan peningkatan penggunaan, membolehkan enjin terjemahan AI belajar dan bertambah baik dari semasa ke semasa.
Sehingga 31 Disember, kerajaan bandar akan menjalankan projek perintis di mana pengguna perkhidmatan terjemahan akan berpeluang memenangi kupon diskaun untuk kedai bebas cukai di Seoul atau hadiah cenderahati melalui cabutan rawak.
Kim Young-hwan, pengarah Jabatan Pelancongan dan Sukan Seoul, menjangkakan bahawa perkhidmatan ini akan meningkatkan keselesaan dan kepuasan pelancong di Seoul. Matlamatnya adalah untuk pelawat menikmati bandar tanpa halangan bahasa yang menghalang pengalaman mereka.
Bagaimana Skrin Terjemahan Berfungsi?
Keupayaan khusus perkhidmatan terjemahan di Seoul tidak diperincikan dalam maklumat yang diberikan. Biasanya, perkhidmatan terjemahan langsung seperti ini bergantung pada sambungan internet untuk berfungsi kerana mereka menggunakan AI dan algoritma pembelajaran mesin yang memerlukan akses dalam talian untuk menterjemah dengan tepat dan dalam masa nyata. Terjemahan luar talian biasanya melibatkan pek bahasa atau perisian pra-muat turun yang mungkin mempunyai fungsi terhad berbanding perkhidmatan dalam talian.
Perkhidmatan terjemahan yang menggunakan AI dan pembelajaran mesin belajar daripada set data yang luas. Mereka menganalisis corak dalam penggunaan bahasa, terjemahan dan interaksi pengguna. Apabila pengguna memasukkan teks atau bercakap ke dalam sistem dan menerima terjemahan, AI menilai ketepatan terjemahan tersebut berdasarkan tingkah laku pengguna berikutnya.
Ia menggunakan rangkaian saraf dan algoritma yang melaraskan dan menambah baik berdasarkan gelung maklum balas ini. Pada asasnya, lebih banyak interaksi dan pembetulan yang diterima sistem, lebih baik ia menyediakan terjemahan yang tepat. Proses berulang ini membolehkan AI untuk terus belajar dan memperhalusi keupayaan terjemahannya dari semasa ke semasa.
